Andalucía Lab impartirá en su sede de Marbella, los día 26 y 27 de septiembre, 3 y 4 de octubre un monográfico denominado «Análisis de datos para mejorar los resultados de negocio en la pyme (opensources en turismo)».
Descripción
Conocer, diseñar e implantar, de forma estructurada y planificada, una estrategia de mejora continua con inteligencia de negocio mediante la información que nos proporcionan los datos y su conversión en conocimiento organizacional para medir, gestionar y accionar generando una ventaja competitiva diferencial como factor clave del éxito en el entorno empresarial.
Objetivos
- Adquirir los fundamentos para entender que es una estrategia Data Driven para las empresas en un sentido amplio, su impacto en la organización e identificar retos y oportunidades en la implantación, así como, la importancia de la tecnología en el proceso.
- Conocer una metodología para la implantación de un modelo de captura, integración, normalización y uso de datos que nos permita abordar con garantías de éxito el proceso, convertir la información en conocimiento y establecer un sistema de mejora contínua y las principales herramientas tecnológicas que le dan soporte.
- Analizar los tipos de tecnologías en el mercado y algunas soluciones aplicadas en un modelo de datos de entornos digitales
- Identificar cómo trabajar para que la tecnología y el dato esté al servicio del negocio, el mapa de sistemas y las bases de datos.
- Calcular el retorno de la inversión (ROI) en la implantación de un modelo de datos
- Compartir casos de éxito y ejemplos reales de estrategias de marketing, tácticas, acciones y herramientas aplicadas por el consultor en clientes.
Contenido
MARCO CONCEPTUAL: LA EMPRESA DATA DRIVEN
- Introducción, importancia de los datos y conceptos clave.
- Objetivos, métricas e indicadores
- El modelo de empresa Data Driven y los sistemas de inteligencia de negocio
- Bases de datos: Captura, integración y soporte tecnológico
- Casos de uso: Sistemas de inteligencia de negocio.
ESTRATEGIA DE CAPTURA Y ANÁLISIS DE DATOS COMO VENTAJA COMPETITIVA
- Estrategia de datos y fuentes
- Segmentación y carterización: Valor de vida del cliente (LTV)
- Fidelización de clientes. Herramientas y métricas
- Herramientas interactivas de Captación y métricas de evaluación
- Fuentes de datos
- Casos de uso: Segmentación de clientes y modelizaciones de datos.
SOLUCIONES TECNOLÓGICAS: EL CICLO DE LA TECNOLOGÍA
- El ciclo tecnológico de soporte a la estrategia “Data Driven”
- Principales soluciones tecnológicas en el mercado y valoración
- El modelo de datos
- Caso real: Veremos el funcionamiento de diferentes herramientas
RETORNO DE LA INVERSIÓN DE LAS INVERSIONES EN MODELOS DATA DRIVEN
- Fundamentos Generales
- Cálculo del ROI de la tecnología aplicada
- Metodología de cálculo ingresos. Casos de uso: Cálculos del ROI.
Dirigido a
Personas emprendedoras, responsables, técnicos y/o profesionales de las áreas de marketing, comunicación, desarrollo de negocio, ventas y tecnología, gerentes, personal de alta dirección general y funcional, así como, con carácter general, interesadas y motivadas por impulsar el crecimiento, la innovación y la transformación digital de sus organizaciones, procesos y equipos mediante un profundo conocimiento del cliente, su experiencia e interacción y los procesos de comercialización, atención y servicio como ventaja competitiva.
